國家能源局數(shù)據(jù)顯示，截至7月底，今年以來我國可再生能源發(fā)電新增裝機2.83億千瓦，總裝機達到21.71億千瓦，占全國電力總裝機容量的近六成；可再生能源發(fā)電量2.18萬億千瓦時，同比增長15.2%，接近全國總發(fā)電量的四成。

全球能源轉(zhuǎn)型加速，綠電消納成為可再生能源規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。部分地區(qū)消納與調(diào)節(jié)難題凸顯，折射出綠電增長與消納能力不匹配的矛盾，成為新能源產(chǎn)業(yè)“成長的煩惱”。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)亟須通過提升電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力、優(yōu)化綠電適配水平，構(gòu)建新型電力系統(tǒng)。

在此背景下，9月8日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》)，提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標，明確到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建。

筆者認為，《意見》的出臺從技術(shù)與制度雙維度為綠電消納破題，既聚焦AI在風(fēng)光出力預(yù)測、跨區(qū)域負荷調(diào)配等領(lǐng)域的技術(shù)落地，也明確建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機制與技術(shù)標準體系。在技術(shù)路徑上，AI通過精準預(yù)測風(fēng)光發(fā)電波動、實時優(yōu)化綠電與傳統(tǒng)電力配比，可有效緩解“棄風(fēng)棄光”問題；在制度保障上，融合創(chuàng)新體系能打通技術(shù)研發(fā)與電力系統(tǒng)應(yīng)用的壁壘，確保AI技術(shù)穩(wěn)定服務(wù)于綠電消納。具體而言，為破解“成長的煩惱”，可從以下三方面發(fā)力。

首先，提升AI精準預(yù)測能力，從源頭破解新能源“波動性”困局。

新能源發(fā)電的間歇性、隨機性是消納難題的核心癥結(jié)——在電源側(cè)，風(fēng)電、光伏等新能源發(fā)電“靠天吃飯”，精準預(yù)測是破局第一道防線?！兑庖姟访鞔_要求發(fā)展“新能源功率預(yù)測”智能化應(yīng)用，正是基于AI可顯著降低預(yù)測誤差的實踐成效。隨著預(yù)測精度提升，可通過開展電力供需預(yù)測、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計應(yīng)用，在電力供需上實現(xiàn)智慧化調(diào)度，為綠電“騰挪”更多消納空間，從源頭減少棄電。

其次，加強AI在優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度方面的作用，提升“源網(wǎng)荷儲”協(xié)同水平。

我國電網(wǎng)正從傳統(tǒng)“源隨荷動”模式向“源網(wǎng)荷儲互動”新模式轉(zhuǎn)型，AI正是這一轉(zhuǎn)型的“智慧大腦”，它打破傳統(tǒng)電力系統(tǒng)時空壁壘，通過多主體協(xié)同優(yōu)化提升綠電消納能力，這正好與《意見》中“提升負荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力”的要求相契合。

最后，推動AI技術(shù)與儲能運維進一步融合。

儲能是平抑新能源波動的核心支撐，AI則推動儲能設(shè)施從“被動儲電”轉(zhuǎn)向“主動增效”。據(jù)中關(guān)村儲能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟全球儲能數(shù)據(jù)庫不完全統(tǒng)計，截至2025年6月底，中國電力儲能累計裝機規(guī)模164.3GW，同比增長59%。隨著AI技術(shù)的深度應(yīng)用，市場潛力將進一步釋放。

從技術(shù)優(yōu)化到模式創(chuàng)新，“AI+能源”的深度融合有望推動綠電消納實現(xiàn)“三重躍遷”。人工智能不僅是破解綠電消納難題的技術(shù)方案，更是推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略支點。在AI技術(shù)驅(qū)動下，我國綠電消納必將邁上新臺階，為實現(xiàn)“雙碳”目標與能源高質(zhì)量發(fā)展注入動力。

來源：金臺資訊